python2通过MySQLdb模块操作mysql数据库

python_12

在python2环境下,用这个MySQLdb模块,在python3环境下这个不能用,要用pymysql模块,用法基本一致。

python连接mysql的方案有oursql、PyMySQL、 myconnpy、MySQL Connector 等,不过今天要说的确是另外一个类库MySQLdb,MySQLdb 是用于Python链接Mysql数据库的接口,它实现了 Python 数据库 API 规范 V2.0,基于 MySQL C API 上建立的。

可以从:https://pypi.python.org/pypi/MySQL-python 进行获取和安装,而且很多发行版的linux源里都有该模块,可以直接通过源安装。

一个简单实例如下:

  1. #!/usr/bin/python
  2. # encoding: utf-8
  3. import MySQLdb
  4. # 打开数据库连接
  5. db = MySQLdb.connect("localhost","root","361way","test" )
  6. # 使用cursor()方法获取操作游标
  7. cursor = db.cursor()
  8. # 使用execute方法执行SQL语句
  9. cursor.execute("SELECT VERSION()")
  10. # 使用 fetchone() 方法获取一条数据库。
  11. data = cursor.fetchone()
  12. print "Database version : %s " % data
  13. # 关闭数据库连接
  14. db.close()

脚本执行结果如下:

Database version : 5.5.40

下面是一个简单查询操作:

  1. #!/usr/bin/python
  2. # encoding: utf-8
  3. import MySQLdb
  4. # 打开数据库连接
  5. db = MySQLdb.connect("localhost","root","361way","test" )
  6. # 使用cursor()方法获取操作游标
  7. cursor = db.cursor()
  8. # SQL 查询语句
  9. sql = "SELECT * FROM EMPLOYEE \
  10.        WHERE INCOME > '%d'" % (1000)
  11. try:
  12.    # 执行SQL语句
  13.    cursor.execute(sql)
  14.    # 获取所有记录列表
  15.    results = cursor.fetchall()
  16.    for row in results:
  17.       fname = row[0]
  18.       lname = row[1]
  19.       age = row[2]
  20.       sex = row[3]
  21.       income = row[4]
  22.       # 打印结果
  23.       print "fname=%s,lname=%s,age=%d,sex=%s,income=%d" % \
  24.              (fname, lname, age, sex, income )
  25. except:
  26.    print "Error: unable to fecth data"
  27. # 关闭数据库连接
  28. db.close()

事务机制可以确保数据一致性。

事务应该具有4个属性:原子性、一致性、隔离性、持久性。这四个属性通常称为ACID特性。

① 原子性(atomicity)。一个事务是一个不可分割的工作单位,事务中包括的诸操作要么都做,要么都不做。

② 一致性(consistency)。事务必须是使数据库从一个一致性状态变到另一个一致性状态。一致性与原子性是密切相关的。

③ 隔离性(isolation)。一个事务的执行不能被其他事务干扰。即一个事务内部的操作及使用的数据对并发的其他事务是隔离的,并发执行的各个事务之间不能互相干扰。

④ 持久性(durability)。持续性也称永久性(permanence),指一个事务一旦提交,它对数据库中数据的改变就应该是永久性的。接下来的其他操作或故障不应该对其有任何影响。

Python DB API 2.0 的事务提供了两个方法 commit 或 rollback。实例:

  1. # SQL删除记录语句
  2. sql = "DELETE FROM EMPLOYEE WHERE AGE > '%d'" % (20)
  3. try:
  4.    # 执行SQL语句
  5.    cursor.execute(sql)
  6.    # 向数据库提交
  7.    db.commit()
  8. except:
  9.    # 发生错误时回滚
  10.    db.rollback()

对于支持事务的数据库, 在Python数据库编程中,当游标建立之时,就自动开始了一个隐形的数据库事务。commit()方法游标的所有更新操作,rollback()方法回滚当前游标的所有操作。每一个方法都开始了一个新的事务

莫问

我还没有学会写个人说明!

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