在python2环境下，用这个MySQLdb模块，在python3环境下这个不能用，要用pymysql模块，用法基本一致。
python连接mysql的方案有oursql、PyMySQL、 myconnpy、MySQL Connector 等，不过今天要说的确是另外一个类库MySQLdb，MySQLdb 是用于Python链接Mysql数据库的接口，它实现了 Python 数据库 API 规范 V2.0，基于 MySQL C API 上建立的。
可以从：https://pypi.python.org/pypi/MySQL-python 进行获取和安装，而且很多发行版的linux源里都有该模块，可以直接通过源安装。
一个简单实例如下：
- #!/usr/bin/python
- # encoding: utf-8
- import MySQLdb
- # 打开数据库连接
- db = MySQLdb.connect("localhost","root","361way","test" )
- # 使用cursor()方法获取操作游标
- cursor = db.cursor()
- # 使用execute方法执行SQL语句
- cursor.execute("SELECT VERSION()")
- # 使用 fetchone() 方法获取一条数据库。
- data = cursor.fetchone()
- print "Database version : %s " % data
- # 关闭数据库连接
- db.close()
脚本执行结果如下：
Database version : 5.5.40
下面是一个简单查询操作：
- #!/usr/bin/python
- # encoding: utf-8
- import MySQLdb
- # 打开数据库连接
- db = MySQLdb.connect("localhost","root","361way","test" )
- # 使用cursor()方法获取操作游标
- cursor = db.cursor()
- # SQL 查询语句
- sql = "SELECT * FROM EMPLOYEE \
- WHERE INCOME > '%d'" % (1000)
- try:
- # 执行SQL语句
- cursor.execute(sql)
- # 获取所有记录列表
- results = cursor.fetchall()
- for row in results:
- fname = row[0]
- lname = row[1]
- age = row[2]
- sex = row[3]
- income = row[4]
- # 打印结果
- print "fname=%s,lname=%s,age=%d,sex=%s,income=%d" % \
- (fname, lname, age, sex, income )
- except:
- print "Error: unable to fecth data"
- # 关闭数据库连接
- db.close()
事务机制可以确保数据一致性。
事务应该具有4个属性：原子性、一致性、隔离性、持久性。这四个属性通常称为ACID特性。
① 原子性（atomicity）。一个事务是一个不可分割的工作单位，事务中包括的诸操作要么都做，要么都不做。
② 一致性（consistency）。事务必须是使数据库从一个一致性状态变到另一个一致性状态。一致性与原子性是密切相关的。
③ 隔离性（isolation）。一个事务的执行不能被其他事务干扰。即一个事务内部的操作及使用的数据对并发的其他事务是隔离的，并发执行的各个事务之间不能互相干扰。
④ 持久性（durability）。持续性也称永久性（permanence），指一个事务一旦提交，它对数据库中数据的改变就应该是永久性的。接下来的其他操作或故障不应该对其有任何影响。
Python DB API 2.0 的事务提供了两个方法 commit 或 rollback。实例：
- # SQL删除记录语句
- sql = "DELETE FROM EMPLOYEE WHERE AGE > '%d'" % (20)
- try:
- # 执行SQL语句
- cursor.execute(sql)
- # 向数据库提交
- db.commit()
- except:
- # 发生错误时回滚
- db.rollback()
对于支持事务的数据库， 在Python数据库编程中，当游标建立之时，就自动开始了一个隐形的数据库事务。commit()方法游标的所有更新操作，rollback（）方法回滚当前游标的所有操作。每一个方法都开始了一个新的事务
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